Entwicklung eines KI-basierten Entscheidungsunterstützungssystems zur individualisierten Vorhersage wirksamer Antibiotikatherapien (KINBIOTICS)
Ziel des Projekts
Ziel des Projektes KINBIOTICS ist die Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungsystems, das mittels auf Daten gelernter Modelle Kliniker bei der Vergabe von Antibiotika unterstützt. Ziel des Systems ist die Unterstützung der Verschreibung eines wirksamen, spezifischen aber auch nebenwirkungsarmen Antibiotikums. Die Entscheidungsunterstützung sollte soll individualisiert in dem Sinne erfolgen, was bedeutet, dass spezifische Charakteristika der Krankheitshistorie von Patienten erfasst und analysiert werden, um einen individuell angepassten Therapievorschlag zu generieren.
Projektbeschreibung
Das interdisziplinäre Projekt besteht aus sechs Arbeitspaketen, die aufeinander aufbauen:
- AP1: Entwicklung und Anwendung einer schnellen Labordiagnostik für Pathogene und ihre Antibiotika-Resistenzprofile
- AP2: Semantisches Warehouse zur Integration labormedizinischer und klinischer Daten
- AP3: KI-basierte Modelle zur individualisierten Vorhersage von Antibiotikawirksamkeiten
- AP4: Daten-getriebenes Resistenzen-Observatorium
- AP5: Pilot-Entwicklung und Evaluierung
- AP6: Konzept für die Integration in den klinischen Alltag
Projektleitung(en)
PD Dr. Johannes J. Tebbe
Chefarzt der Klinik für Gastroenterologie und Infektiologie
www.klinikum-lippe.de/gastroenterologie
Kontakt
Karin Berger
Studienassistentin, Zentrum für klinische Studien und klinische Forschung
Telefon 05231 72-5037
karin.berger@klinikum-lippe.de
Förderer
Bundesministerium für Gesundheit
Laufzeit des Projektes
01.10.2020 bis 30.09.2023
Projektpartner
- Universität Bielefeld
- Evangelisches Klinikum Bethel
- Klinikum Bielefeld
Website